Description de Poste – Data Scientiste
📌 Intitulé du poste : Data Scientiste
📌 Lieu : [À préciser]
📌 Type de contrat : [CDI, CDD, Freelance, etc.]
📌 Rattachement hiérarchique : Directeur Data / Chief Data Officer (CDO)
📌 Objectif du poste : Exploiter les données pour extraire des insights pertinents, développer des modèles prédictifs et contribuer à la prise de décision stratégique de l'entreprise.
Missions principales
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources.
- Développeur des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (Machine Learning).
- Concevoir des algorithmes pour résoudre des problématiques métier (prédiction, segmentation, détection d'anomalies, etc.).
- Analyser les tendances et fournir des recommandations basées sur les données.
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour transformer les insights en actions concrètes.
- Mettre en place des tableaux de bord et des visualisations de données.
- Optimiser et industrialiser les modèles déployés en production.
- Assurer une veille technologique sur les outils et méthodologies en Data Science.
Compétences requises
✅ Techniques :
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL).
- Connaissance des frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch).
- Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
- Compétences en Data Visualisation (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn).
- Bonnes notions en architecture Big Data et Cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
✅ Comportementales :
- Esprit analytique et rigoureux.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Esprit d'équipe et de collaboration.
- Curiosité et capacité d'apprentissage continue.
Profil recherché
- Formation Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques appliquées.
- Expérience de 2 à 5 ans dans un rôle similaire.
- Technique d'anglais appréciée.
Fiche de Fonction – Data Scientiste
📌 Intitulé de la fonction : Data Scientiste
📌 Rattachement hiérarchique : Direction Data / IT
📌 Objectif de la fonction : Développer des modèles analytiques et algorithmiques pour exploiter les données et optimiser les performances de l'entreprise.
Principales missions
- Définir et appliquer des méthodologies analytiques pour résoudre des problématiques métiers.
- Manipulateur de grands volumes de données structurées et non structurées.
- Développeur des algorithmes et des modèles de Machine Learning pour la prédiction et l'automatisation.
- Collaborer avec les Data Engineers et les Analystes pour assurer la qualité des données.
- Participer à la stratégie Data de l'entreprise et proposer des innovations.
Positionnement dans l'organisation
- Interaction avec les équipes techniques (Développeurs, Data Engineers) et métiers (Marketing, Finance, RH).
- Peut évoluer vers des postes de Lead Data Scientiste ou Chief Data Officer.
Interactions internes et externes
- Internes : Direction Informatique, Direction Marketing, Direction des Opérations.
- Externes : Partenaires technologiques, consultants en Data Science, communautés de chercheurs.
Évolution possible
- Responsable scientifique des données
- Directeur des données (CDO)
- Ingénieur de données
🔹 Différence clé :
- La description de poste est spécifique à un employé et à ses missions précises.
- La fiche de fonction est plus générique et décrit le rôle du Data Scientiste dans l'organisation.
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