Prospective des relations du travail à l'horizon 2034 : chiffres, enjeux et perspectives par Gemini

 

Prospective des relations du travail à l'horizon 2034 : chiffres, enjeux et perspectives par Gemini

A l'aube de 2034, le monde du travail se métamorphose à un rythme fulgurant sous l'influence de l'intelligence artificielle (IA), de la robotique et d'autres technologies disruptives. Cette transformation s'accompagne de bouleversements profonds en termes de temps de travail, de taux de chômage, de couverture sociale et d'organisation de la société.

1. Évolution du temps de travail : vers une flexibilité accrue

• Réduction du temps de travail : Selon l'OCDE, la semaine de travail moyenne des pays développés pourrait passer de 37,5 heures en 2020 à 32 heures en 2034, permettant un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle et favorisant la productivité.
• Flexibilité accrue des horaires et du lieu de travail : Le télétravail, le travail hybride et les horaires flexibles se généralisent, avec 40% des travailleurs en France ayant déjà adopté le télétravail au moins occasionnellement en 2022 (DARES). Cette flexibilité offre aux travailleurs une plus grande autonomie et un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
• Individualisation du temps de travail : Les contrats de travail et les horaires s'adaptent aux besoins et aspirations des individus, avec une montée en puissance des contrats à temps partiel et des congés individuels de formation. Cette individualisation favorise une meilleure conciliation vie professionnelle et vie personnelle.

2. Taux de chômage : vers une transformation du marché du travail

• Automatisation et perte d'emplois : L'automatisation de certaines tâches pourrait entraîner des pertes d'emplois dans certains secteurs, avec 14% des emplois en France menacés d'automatisation d'ici 2030 (McKinsey Global Institute).
• Création de nouveaux emplois : L'IA et les nouvelles technologies créent également de nouveaux métiers, souvent liés à la conception, au développement, au déploiement et à l'utilisation des systèmes d'IA, avec 13,6 millions de nouveaux emplois potentiels créés en France d'ici 2030 (McKinsey Global Institute).
• Reskilling et upskilling : Un effort de formation massif est nécessaire pour permettre aux travailleurs de s'adapter aux nouvelles exigences du marché du travail, avec 60% des travailleurs en France nécessitant des formations en reskilling ou upskilling d'ici 2030 (OCDE).

3. Couverture sociale et protection des travailleurs

• Élargissement de la protection sociale : L'émergence de nouvelles formes d'emploi, comme le travail indépendant et l'économie des plateformes, nécessite un élargissement de la protection sociale pour garantir l'accès à la santé, aux retraites et à d'autres prestations sociales pour tous les travailleurs.
• Protection contre les risques liés à l'IA : Des mesures de protection doivent être mises en place pour protéger les travailleurs contre les risques liés à l'IA, tels que la surveillance des employés, les biais algorithmiques et la perte d'autonomie.
• Dialogue social pour des politiques inclusives : Le dialogue social entre les employeurs, les travailleurs et leurs représentants est essentiel pour élaborer des politiques inclusives qui garantissent la protection sociale et le bien-être de tous les travailleurs dans l'ère numérique.

4. Organisation de la société et impact sociétal

• Inégalités croissantes : L'impact de l'IA sur le marché du travail risque d'exacerber les inégalités existantes entre les travailleurs qualifiés et non qualifiés, ceux qui ont accès aux nouvelles technologies et ceux qui en sont exclus. Des politiques publiques de redistribution et d'inclusion sont nécessaires pour atténuer ces inégalités.
• Fracture numérique : L'accès aux nouvelles technologies et aux formations nécessaires pour s'adapter à l'IA devient un enjeu crucial pour garantir que tous les citoyens puissent bénéficier des opportunités offertes par cette transformation. Des politiques d'inclusion numérique et de lutte contre la fracture numérique sont essentielles.
• Éthique et responsabilité de l'IA : Le développement et l'utilisation de l'IA doivent s'inscrire dans des principes éthiques clairs et responsables, garantissant la transparence, l'explicabilité des algorithmes, la lutte contre les discriminations et le respect de la vie privée.

Conclusion : un avenir du travail en mutation et des défis à relever

A l'horizon 2034, le monde du travail se transforme à un rythme accéléré, avec des impacts significatifs sur le temps de travail,